當(dāng)知識的學(xué)科界限越來越模糊，尤其是在GhatGPT等新技術(shù)的沖擊下 ，傳統(tǒng)的大學(xué)通識教育聚焦的所謂能力培養(yǎng)
，還能稱為“能力”嗎？原先強(qiáng)調(diào)的素養(yǎng)還能稱為“素養(yǎng)”嗎
？大學(xué)通識教育所秉持的“知識觀”，又該如何重塑
？近日
，多位來自全國知名高校的學(xué)者在復(fù)旦大學(xué)展開討論。
“ChatGPT只用了短短半年就從文科生變成了理科生 ，從普通學(xué)生變成了尖子生——這直接顛覆了我去年此時的想法
。當(dāng)時我還認(rèn)為，人工智能不可能這么快就改變世界
?div id="m50uktp" class="box-center"> ！睆?fù)旦大學(xué)副校長徐雷出于好奇，不久前和ChatGPT開展了一次討論
，即人工智能時代如何開展通識教育
。結(jié)果，ChatGPT很快給出了8個通識教育的培養(yǎng)目標(biāo)
，從文化素養(yǎng)
、技術(shù)能力再到批判性思維、人文
、倫理等
，總結(jié)得清清楚楚。
看到這份總結(jié)后，復(fù)旦大學(xué)通識教育中心主任孫向晨教授也忍不住感慨：“這個回答已超出我們對人工智能的預(yù)期，看上去甚至比我們思考得還周全
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！?/span>
當(dāng)知識的學(xué)科界限越來越模糊，尤其是在GhatGPT等新技術(shù)的沖擊下，傳統(tǒng)的大學(xué)通識教育聚焦的所謂能力培養(yǎng)，還能稱為“能力”嗎？原先強(qiáng)調(diào)的素養(yǎng)還能稱為“素養(yǎng)”嗎？大學(xué)通識教育所秉持的“知識觀”，又該如何重塑？近日，多位來自全國知名高校的學(xué)者在復(fù)旦大學(xué)展開討論。
人工智能越來越像人，關(guān)注“人”的通識教育面臨新挑戰(zhàn)
在國內(nèi)不少高校，通識教育已探索20多年。如何應(yīng)對信息技術(shù)迅猛發(fā)展帶來的沖擊，學(xué)界掀起又一輪關(guān)于“升級”通識教育的討論。
過去，人們常常詬病教育把人培養(yǎng)得越來越像機(jī)器 ，但在人工智能已經(jīng)越來越像人的時代，如何把人培養(yǎng)得更全面
，而不是把人培養(yǎng)得像機(jī)器
，已經(jīng)從“一個重要的問題”變成“一個迫切需要解決的問題”
。
“當(dāng)工具變得如此強(qiáng)大時 ，我們?yōu)槭裁催€要在這里上課？誰還來上課
？”在徐雷看來
，這將是所有高校面對的問題。展望未來
，他指出，唯有讓技術(shù)更人文
，才能讓人工智能與人類共存
，而通識教育就是推動人文與科學(xué)融合、對話的有效路徑
。
同時，人工智能的發(fā)展，也給大學(xué)專業(yè)教育帶來更大挑戰(zhàn)。徐雷舉例道，眼下正是大學(xué)招錄季，今年，人工智能專業(yè)成為最熱門的專業(yè)，但就全球來看，人工智能發(fā)展也給各行業(yè)帶來沖擊，而首當(dāng)其沖的就是較低層級的算法工程師。由此，大學(xué)也有必要思考：面向未來社會，人的價值該如何體現(xiàn)？大學(xué)對人才培養(yǎng)的傳統(tǒng)定義或有必要“刷新”，通識教育似乎也走到了改革的十字路口。
事實上，通識教育20世紀(jì)40年代興起于美國一些精英學(xué)府，其核心理念正是倡導(dǎo)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維等綜合能力，而不是培養(yǎng)工具式的人，這一教育理念此后也得到全球高校的認(rèn)可。
在國內(nèi)高校，隨著通識教育紛紛落地生根，過去20多年來，不少大學(xué)在探路過程中，也始終存在一些不同的看法。但不論是清華大學(xué)的“無專業(yè)門檻、有學(xué)理深度”的通識課程探索，還是復(fù)旦大學(xué)推出的“人文科學(xué)相互交融”的通識教育核心課程建設(shè)、中國政法大學(xué)推行的文明史與法學(xué)教育融合的通識課程實踐等等，基本都強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生廣博的視野、具備換位思考的能力，懂得從不同的視角看待問題，對世界懷有更大的包容性
。
就業(yè)“專業(yè)對口”，將越來越難實現(xiàn)
“無論你是否喜歡，人工智能的快速迭代，將給人類社會帶來巨大的變化?div id="d48novz" class="flower left">
過去，企業(yè)經(jīng)常抱怨大學(xué)培養(yǎng)的人才和行業(yè)崗位的需求不對接，而放眼未來，不少高校畢業(yè)生就業(yè)時希望的所謂“專業(yè)對口”，將越來越難實現(xiàn)；另一方面，企業(yè)的用人需求也將發(fā)生變化，從過去簡單把招聘的人看作勞動力，到今后越來越重視人的洞察力。
“這也提醒我們，大學(xué)的通識教育不應(yīng)該再為了幫助學(xué)生從事某個職業(yè)做準(zhǔn)備，而是應(yīng)該為學(xué)生未來能應(yīng)對不同的職業(yè)需求、實現(xiàn)終身發(fā)展做準(zhǔn)備?div id="d48novz" class="flower left">
！痹谑烦磥?div id="d48novz" class="flower left">
、推理
、創(chuàng)造的能力，具備理解問題本質(zhì)的能力
。這也對高校整個課程體系改革提出了新的要求。
亞馬遜云科技上海人工智能研究院院長張崢教授曾在上海紐約大學(xué)任教，既是人工智能科學(xué)家又是工程師
，業(yè)余時間也是文學(xué)藝術(shù)的發(fā)燒友。在他看來
，通識教育不只是讓學(xué)生獲取獨立科目的知識
。在社會中
，讓每一位工作者在行業(yè)中游刃有余的,其實是從不同的專業(yè)訓(xùn)練中獲得的“專業(yè)通識”
。而且，每一種專業(yè)有各自的專業(yè)通識
。比如
，科學(xué)家相信紛繁復(fù)雜現(xiàn)象的背后存在著簡潔明快
、具有強(qiáng)預(yù)測力的模型；工程師認(rèn)為“魔鬼在于細(xì)節(jié)”
，對復(fù)雜性有著深刻的理解
，致力于打造平衡細(xì)節(jié)和性能的產(chǎn)品
；藝術(shù)和人文學(xué)者則更關(guān)注敘事結(jié)構(gòu)
、敘事能力和敘事自由；金融類人才關(guān)心投入和產(chǎn)出
，對人的非理性的理解甚至超過心理學(xué)家……
張崢直言，目前，專業(yè)通識在大學(xué)教育中既不相通
，也不通用
。如果專業(yè)通識無法下沉為普惠教育的一部分
，最終，我們的教育很可能會培養(yǎng)出大量“只擁有單一視角的人才”
，難以適應(yīng)未來的發(fā)展
。
“數(shù)字賦能高等教育”將有全新內(nèi)涵
“人工智能技術(shù)的發(fā)展，影響的不僅是學(xué)生，還有老師?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！蹦暇┐髮W(xué)本科生院常務(wù)副院長徐駿介紹
，今年9月，哈佛大學(xué)的人工智能CS50bot就將進(jìn)入計算機(jī)課程
，成為學(xué)生的“導(dǎo)師”
。某種程度上說，“精力無限”的人工智能導(dǎo)師可以適應(yīng)每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和學(xué)習(xí)進(jìn)度
，為個性化教育的實施帶來可能
。
徐駿認(rèn)為，放眼未來
，我們更需要思考，如何利用人工智能重新組織通識教育
，包括推進(jìn)跨學(xué)科學(xué)習(xí)
、無邊界學(xué)習(xí)等。
在徐雷看來，人工智能的快速發(fā)展
，也將使“數(shù)字賦能高等教育”衍生出新的內(nèi)涵，尤其對于更關(guān)注學(xué)生能力培養(yǎng)的通識教育而言
，“系統(tǒng)升級”正當(dāng)其時
。
“人工智能加持下的數(shù)字賦能，絕不是傳統(tǒng)的慕課，或者共享通識課程
。”徐雷舉了個例子
，國外已有大學(xué)聯(lián)盟開發(fā)人工智能幫助學(xué)習(xí)的大模型，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)過程設(shè)置的80個觀測點
，每周提供個性化的學(xué)習(xí)報告
，大大提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。
徐雷說，人工智能可能使大學(xué)通識教育的形態(tài)發(fā)生改變
，比如，推動教師共同體的構(gòu)建
，讓最有趣的老師和同學(xué)之間互相激發(fā)
。當(dāng)然，優(yōu)秀的老師之間也會產(chǎn)生同行壓力
。當(dāng)最優(yōu)秀的人群聚集在一起，達(dá)到臨界狀態(tài)
，必然會產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”
，最終激發(fā)創(chuàng)新思維的誕生。
