2023年是快速變革的一年，許多引人注目的新軟件定義技術(shù)進(jìn)入企業(yè)。本文分享了五個(gè)特別有影響力的發(fā)展
，并對(duì)2024年進(jìn)行了一些預(yù)測(cè)
。
科技改變了世界，這是一個(gè)毫無(wú)爭(zhēng)議的說(shuō)法。從古人犁地到今天的印刷機(jī)再到個(gè)人電腦，先進(jìn)的技術(shù)有能力從根本上重塑世界和我們的生活方式
。過(guò)去幾十年的許多變化使我們認(rèn)識(shí)到
，我們社會(huì)中一些最具變革性的變化是由軟件實(shí)現(xiàn)的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是一個(gè)流行語(yǔ)
，而是一個(gè)現(xiàn)實(shí)
。
2023年是快速變革的一年
，許多引人注目的新軟件定義技術(shù)進(jìn)入企業(yè)
。在本文中，我們分享了五個(gè)特別有影響力的發(fā)展
，并對(duì)2024年進(jìn)行了一些預(yù)測(cè)
。
趨勢(shì)一：IT與OT融合
使用信息技術(shù) (IT) 原理的運(yùn)營(yíng)技術(shù) (OT) 網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代化正在急劇增長(zhǎng)
?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！肮I(yè)4.0”這個(gè)詞已經(jīng)流傳了 已經(jīng)流傳了十多年。其是使用自動(dòng)化和數(shù)字系統(tǒng)來(lái)管理制造和過(guò)程控制系統(tǒng)中的物理過(guò)程的總稱
。通過(guò)打破IT和OT之間的障礙
，制造商可以利用新功能進(jìn)行協(xié)作，主動(dòng)加強(qiáng)和加快運(yùn)營(yíng)
，并根據(jù)需求進(jìn)行靈活和智能的擴(kuò)展。當(dāng)然
，這個(gè)概念還包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等
。
如今，使用先進(jìn)制造技術(shù)和軟件定義控制系統(tǒng)的初創(chuàng)公司不斷涌現(xiàn)
，這些系統(tǒng)融合了物理世界和數(shù)字世界(例如協(xié)作機(jī)器人)
，人類和工業(yè)機(jī)器人可以在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他傳感器數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下并肩工作。今年我們看到的新情況是許多主要工業(yè)參與者對(duì)其流程進(jìn)行了重大改變
，而不是簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)
。例如福特
、雀巢和?div id="jfovm50" class="index-wrap">？松梨凇５?2024 年
，隨著工業(yè)組織重組其制造或工藝線以實(shí)現(xiàn)軟件定義的控制系統(tǒng)，這將成為事實(shí)上的常態(tài)
。
趨勢(shì)二：生成式人工智能
顯然
，人工智能必須榜上有名。特別是生成式人工智能已經(jīng)成為一種催化劑
，使企業(yè)能夠創(chuàng)建
、迭代和優(yōu)化復(fù)雜問(wèn)題的解決方案
。借助生成式人工智能應(yīng)用程序和正確的數(shù)據(jù)
，企業(yè)可以探索更多可能性、最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)
、優(yōu)化生產(chǎn)和自動(dòng)化任務(wù)
，從而實(shí)現(xiàn)突破性的解決方案并節(jié)省成本。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型語(yǔ)言模型 (LLM) 已經(jīng)在改變世界
。像Stable Diffusion這樣的圖像生成模型現(xiàn)在正在激發(fā)新一代的創(chuàng)意人員
。
許多組織都在努力讓你更容易地構(gòu)建自己的生成式人工智能模型
，有些組織正在調(diào)整像Llama2這樣的模型的開(kāi)源基礎(chǔ)
，以適應(yīng)特定的用例。新的用例仍在不斷發(fā)展
，但早期的用例包括虛擬助理和支持聊天機(jī)器人
，用于編寫商業(yè)電子郵件甚至代碼等工作的更高效的工具，以及在電子商務(wù)中更好地參與正常的客戶服務(wù)交互
。
隨著該領(lǐng)域的不斷成熟，并在2023年經(jīng)歷了突破性的一年之后
，獲得越來(lái)越多的商業(yè)興趣
，預(yù)計(jì)在2024年，除了法學(xué)碩士和酷炫的圖片之外
，還會(huì)出現(xiàn)許多令人興奮的生成式人工智能新用例
。事實(shí)上，很難想象在人類的努力范圍內(nèi)，有任何事情是人工智能現(xiàn)在或?qū)?lái)可能無(wú)法應(yīng)用的
，而我們只是在旅程的開(kāi)始。
趨勢(shì)三：多云/混合云復(fù)雜性
隨著應(yīng)用發(fā)展到全球規(guī)模
，支持它們的基礎(chǔ)設(shè)施的多樣性也呈爆炸式增長(zhǎng)
。這促使許多團(tuán)隊(duì)在生態(tài)系統(tǒng)中啟動(dòng)項(xiàng)目，以幫助管理由此產(chǎn)生的復(fù)雜性
。例如
， Hashicorp的Terraform和CNCF的Crossplane和Open Cluster Management項(xiàng)目在使用和實(shí)驗(yàn)方面都取得了爆炸式的發(fā)展
。沒(méi)有任何工具能夠幫助團(tuán)隊(duì)處理基礎(chǔ)設(shè)施
、數(shù)據(jù)、管道和其他來(lái)自云的復(fù)雜抽象
，能夠完全控制這種復(fù)雜性
；然而，它們?cè)谀承┓矫娑继砑恿俗约旱奶匦浴?/p>
現(xiàn)在
，團(tuán)隊(duì)正在處理隱藏在云中的這些復(fù)雜的新抽象
，他們需要了解有關(guān)這些工具如何工作的所有內(nèi)容
。在理想的世界中
，他們的一些痛苦和辛勞將迫使某些東西成熟到足以變得非常有價(jià)值。我們不知道 2024 年是否有一款解決多云復(fù)雜性的工具會(huì)獲勝
，但我們知道它們都會(huì)不斷變得更好
，并實(shí)現(xiàn)更酷的用例。
趨勢(shì)四：邊緣計(jì)算安全
數(shù)據(jù)引力是一種原理
，即隨著數(shù)據(jù)量的增加，它也會(huì)獲得“質(zhì)量”
，并使整個(gè)軟件架構(gòu)的元素更接近數(shù)據(jù)生成或處理的站點(diǎn)
，這一原理繼續(xù)推動(dòng)著現(xiàn)代架構(gòu)的發(fā)展。這種趨勢(shì)迫使應(yīng)用程序變得更加模塊化
，使得需要低延遲或高帶寬訪問(wèn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用組件能夠被推送到網(wǎng)絡(luò)“邊緣”
。
2023年，上述各種趨勢(shì)將成為這一更大的趨勢(shì)
，要求混合云架構(gòu)能夠響應(yīng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求
，例如人工智能需要直接訪問(wèn)邊緣數(shù)據(jù)
，這通常意味著在制造或流程層面
。例如
，美國(guó)陸軍多年來(lái)一直在進(jìn)行“邊緣計(jì)算”，將其稱為“戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)”
，可以在有爭(zhēng)議的環(huán)境中根據(jù)需要快速可靠地交換數(shù)據(jù)
。
在邊緣計(jì)算中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外的數(shù)據(jù)和處理量的增加給組織帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)
，因?yàn)槲锢戆踩越档汀⒂?jì)算占用空間有限
、成本預(yù)期降低以及遠(yuǎn)程管理往往因 IT 人員的缺乏而變得更加復(fù)雜
。在這種環(huán)境中，安全問(wèn)題日益嚴(yán)重
，因?yàn)榧锌刂坪头植际綀?zhí)行是游戲的名稱。圍繞零信任網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代理論進(jìn)步使得理解其安全影響變得更加困難
，但 FIDO 板載設(shè)備 (FDO) 等標(biāo)準(zhǔn)正在幫助確保邊緣計(jì)算的安全未來(lái)
。2023 年的實(shí)施已經(jīng)成熟很多，我們預(yù)計(jì)市場(chǎng)在 2024 年會(huì)更加成熟
。
趨勢(shì)五：從云趨勢(shì)回歸
云計(jì)算有兩個(gè)特別有價(jià)值的用例：希望在不建立或雇用基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)知識(shí)的情況下快速交付產(chǎn)品的組織，以及希望彈性擴(kuò)展其能力以向最終用戶和客戶交付產(chǎn)品的組織
。云被承諾將從根本上改變組織運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施的方式
，一些組織接受了無(wú)限連接、無(wú)限計(jì)算和無(wú)限存儲(chǔ)的承諾
。但此類事情是有成本的
，云供應(yīng)商用于存儲(chǔ)輸入人工智能模型的大量數(shù)據(jù)的費(fèi)用已經(jīng)引起了買家的悔恨。一些組織開(kāi)始探索遣返這些數(shù)據(jù)的可能性
，將其帶回自己的數(shù)據(jù)中心
，并使用本地系統(tǒng)和專業(yè)知識(shí)來(lái)管理它
。
然而
，從云中移動(dòng)大量數(shù)據(jù)是有實(shí)際成本的，因此最好的答案是允許數(shù)據(jù)保留在最有意義的地方
，而不會(huì)限制您需要處理的重要工作
，從而使問(wèn)題變得更糟。到 2024 年
，更多組織將磨練“云遣返”技能
，推動(dòng)新的創(chuàng)新，同時(shí)優(yōu)化處理數(shù)據(jù)(無(wú)論是否已傳輸)的成本
。
總結(jié)與展望
有趣的是
，所有這些趨勢(shì)都有一個(gè)共同點(diǎn)：它們都與數(shù)據(jù)引力以及我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上移動(dòng)數(shù)據(jù)或需要數(shù)據(jù)的應(yīng)用的方法有關(guān)。當(dāng)今的技術(shù)系統(tǒng)幾乎無(wú)法跟上全球范圍內(nèi)迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用
，我們還在不斷尋找處理
、移動(dòng)和存儲(chǔ)信息的新方法。無(wú)論是個(gè)人的還是商業(yè)的
，強(qiáng)烈興趣的火花將為我們遇到的問(wèn)題集和新的軟件定義系統(tǒng)帶來(lái)新的想法
，這些系統(tǒng)將有意義地塑造業(yè)務(wù)，我們運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施
，
無(wú)論是個(gè)人還是商業(yè)，強(qiáng)烈興趣的火花將為解決我們遇到的問(wèn)題帶來(lái)新的想法
，并帶來(lái)新的軟件定義系統(tǒng)
，這些系統(tǒng)將有意義地塑造業(yè)務(wù)、我們運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施以及將所有這些系統(tǒng)聯(lián)系在一起的網(wǎng)絡(luò)
。
陜公網(wǎng)安備61019002001393號(hào)